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列车折关检测系统分析及数据处理算法研究

来源:    作者:    发布时间:2016-04-28 10:13:00    浏览量:

3.1 数据分析及选择
列车折关故障检测系统由于是一个存在各种非理想因素的复杂系统,检测所测得的信号带有很大的随机性,其特征往往只能从统计意义上予以描述。在这里,传统的滤波方法不可能将无用信号从测量数据中分离出来,为了获取可信度较高的有用数字信息,采用从数据系列中提取逼近真值数据的软件算法,由于这种软件滤波具有较强的自适应性,其效果往往是硬件滤波电路所达不到的。
对于n次等精度数据采集,存在着系统误差、随机误差和因突发干扰引起的疏失误差,这都将使采集的数据电感厂家偏离真值。此时,可用剔除m个误差数据后的n—m个测量数据的算术平均值y作为测量结果的真值。


式中yi为第i次的系统参数测量值。
这种用有限次测量序列的算术平均值来代替真值y的做法,应用了算术平均值差模电感器原理。N的取值由系统特性决定并遵从贝赛尔均方根误差公差模电感器式:


此式不但说明了用算术平均值代替真值其残余误差的平方和ε为最小,而且也说明了采样次数n增加λ值降低。但由于的规律减少,故λ的降低速率比n—m要慢得多,当n—m>10后,λ降低的效果很不明显。另外,考虑到当n过大时,等精度测量的条件已不存在。所以,n—m=4~10较为合适,该检测装置根据测量精度要求及运算速度等因素考虑取值为8,该软件滤波方法对提高检测装置的测量准确度十分有效。
3.2 折关故障诊断方法
由于列车管的总耗气量Q与减压量△P、车辆数n、由泄漏引起的耗气量Q2均为非线性关系,但是相同车辆数时Q与△P的关系及同一△P下Q与n的关系可以用实测数据进行分析后拟合出符合测量误差要求的曲线关系。对于Q2,则存在较大的随机性,因此要求检测管压的精度最好高于允许的20kPa误差。
列车出发前如果能检测到缓解时对应于△P的Q,运行中若有折角塞门误关或泄漏,则实测的Q3比Q小或者大,因此可以通过测流量的方法进行诊断。但考虑到实际情况,测Q的方案并不可靠,因为在机车列车管处安装射流流量传感器施工上不方便,另外测量Q值的一致性较差,容易受到其他因素的干扰。相比较而言,制动管中压力P的测量受各种因素的影响较小且易于获得,因此本系统采用检测管压并结合充气时间判断是否有误关或泄漏故障。
编组已定的列车出车前经过多次试验获取对应于不同减压量△P时,根据多次试验结果计算出允许的最大充气时间和最少时间,就可以通过实时监测缓解工况时列车管中由某压力升至略低于定压时所用的时间来判断是否发生折角塞门误关故障以及泄漏故障,折角塞门误关故障诊断流程如图5所示。

4 结语
通过样机装车在株洲机务段试运行,本装置系统能较理想检测出列车折关故障,检测出的折关位置误差在三辆之内,基本满足电感生产运行需求。为了电感生产厂家提高检测精度,需要进一步收集数据,进行多次试验,充分掌握影响列车制动各因素(如列车管气路泄漏,气温、气流速度等),用于完善数学模型。

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    1.用倍压整流,后面用普通BUCK线路,MOS需要承受265*1.41*2=747V


    2.做BUCK-BOOST架构

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