基于模拟技术的图像增强方法
来源： 作者： 发布时间：2016-04-24 15:05:01 浏览量：
3 实验结果及分析
图6给出了6幅图像，除原图外分别采用数字增强和模拟增强生成的图像。
原图(a)为了清晰地拍摄菊花花瓣，采用了较强光源，同时也造成了下方的浅纹曝光过度。另外三张图片对原图使用数字方法进行增强：(b)图采用数字电感器生产直方图增强，(c)图采用数字频域锐化，(d)图采用数字小波增强，它们从不同方面增强了原图。但可以看出，它们都没有提供原图中由于曝光过度而丢失的浅纹信息。采用模拟增强技术达到了不同的效果——在模拟细节图像(e)中采用坐标右移与模拟电感器的功能放大技术添加了曝光过度丢失的浅纹信息，同时可以看出浅纹的对比度比原图有明显提高，接下来将细节图像(差模电感器e)与原图(一体成型电感器a)进行变换，灰度映射成模拟增强图像(f)，从中既可以清楚地看到菊花花瓣，也可一体成型电感以清楚地看到浅纹信息。
本文针对数字图像增强技术中存在的不足，提出一种基于模拟技术的图像增强方法。通过分析与实验表明，模拟图像增强具有数字算法图像增强所不具备的优势，而这些功能都是用数字的方法实现不了的。本文所述的模拟图像增强方法可以添加超出量化量程的丢失信息，也可以补充量化后低对比度中的有限信息，所补充信息的分辨程度可以达到采用高分辨模数变换芯片无法实现的精度，最终达到图像增强的目的，为后续的图像识别或视觉观察提供更有力的支持。
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