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基于DSP的嵌入式显微图像处理系统的设计

来源:    作者:    发布时间:2016-04-03 08:07:14    浏览量:

为了验证系统的可靠性,对来自显微镜下的油膜颗粒图像进行了大量的采集处理与统计测量实验。图5(a)是现场采集的一幅颗粒显微图像,图像大小为512×256,由于光源光照强度的影响,整幅图像背景不均匀。图5(b)是采用自适应阈值二值化后的图像,目模压电感标区域与背景区域已经分离开,虽然还有少量的噪声点,但是经过数学形态学变换后已经能够准确地进行颗粒的统计计算。


在统计测量过程中,面积小于3个像元的目标被当作噪声干扰而略去不计,只对面积大于等于3个像元的目标加以统计。为了便于进一步的分析和比较,将目标按像元数目分成9个档次: 3~10、11~20、21~30、31~40、41~50、51~60、61~70、71~80和81以上。对颗粒的数目、平均面积以及各档次所占比例进行了统计计算,结果如表1所示。实验中,在DSP芯片TMS320VC5416工作在最大工作频率160MHz时,程序的运行时间约为15ms。由于视频采集为PAL制,一场图像时间为20ms,因此能够达到实时性要求。


本文提出了一种以TMS320VC5416作为图像处理的核心部件的嵌入式显微图像处理系统,设计了基于DSP/BIOS的应用程序。利用自适应阈值算法对采集的图像进行准确的分割,并采用扫描标记算法对油膜颗粒显微图像进行了统计测量实验。实验结果表明,利用本系统对颗粒显微图像进行统计,可达到全面、客观、方便且自动化程度高的效果,可以应用于各种显微图像的统计与分析,具有较高的实用性。
参考文献
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